周大伟
发布时间:2017-06-09   浏览次数:

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l基本信息

姓名:周大伟

籍贯:河南省驻马店市正阳县

民族:汉族

政治面貌:中共党员

学历:研究生

学位:博士

职称:教授

导师类别:硕士生导师

研究方向:TLS/UVA/InSAR地质灾害监测,矿区开采损害及防护;采空区地基稳定性评价;变形监测及数据处理

Email:dwzhou2008@cumt.edu.cn; dwzhou2008@126.com

l个人简历

周大伟,男,1984年出生,博士(博士后),海洋之神副教授,硕士生导师,海洋之神优秀青年骨干教师,中国自然资源学会资源大数据分委会委员,德国亚琛工业大学访问学者;今年来,主持国家自然科学基金1项,江苏省自然科学基金1项,GF基础加强重点项目子课题1项,参与国家重点研发项目等多项,完成企业委托项目数十项。发表学术论文40多篇,其中SCI检索20篇,EI检索3篇;出版专著1部,授权/申请国家发明专利4项,获得省部级科研奖励4项,获得2012年度江苏省优秀硕士论文。

主要承担《工程测量学》和《变形监测与沉陷控制学》等本科教学工作。

l教育与学历


2015.06-2016.06

访问学者

亚琛工业大学,德国

2015.03-2017.03

师资博士后

深部岩土力学与地下工程国家重点实验室;

海洋之神

2011.09-2014.12

大地测量学与测量工程博士

海洋之神

2008.09-2011.06

矿山空间信息学与沉陷控制工程硕士

海洋之神

2004.09-2008.06

测绘工程学士

海洋之神

l工作经历

Ø 2022.01-  淮南矿业(集团)有限责任公司博士后

Ø 2020.7-2021.7  江苏省第十三批科技镇长团成员,挂职盱眙县自然资源与规划局副局长,都梁矿业集团副总经理

Ø 2019.1-   至今   海洋之神 海洋之神优惠大厅 副教授

Ø 2017.04-2018.12  海洋之神 海洋之神优惠大厅 讲师

Ø 2015.03-2017.03  海洋之神 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室, 师资博士后

Ø 2015.06-2016.06 亚琛工业大学,德国,访问学者

l 主要期刊论文

 

  1. Yuanyuan Gu; Dawei Zhou; Demin Zhang; Kan Wu; Baohui Zhou; Study on subsidence monitoring technology using terrestrial 3D laser scanning without a target in a mining area: an example of Wangjiata coal mine, China, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2020, 79: 3575-3583

  2. Zhou Dawei; Qi Lizhuang; Zhang Demin, et al; Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Photogrammetry Technology for Dynamic Mining Subsidence Monitoring and Parameter Inversion: A Case Study in China[J]. IEEE Access, 2020, 8(1):16372-16386.

  3. Zhou Dawei, Wu Kan, Bai Zhihui, Hu Zhenqi, Li Liang, Xu Yuankun, DiaoXinpeng. Formation and development mechanism of ground crack caused by coal mining: effects of overlying key strata[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2019, 78 (2): 1025–1044.

  4. Sen Du, Yunjia Wang, Meinan Zheng, Dawei Zhou, and Yuanping Xia. Goaf Locating Based on InSAR and Probability Integration Method[J]. Remote Sens, 2019,11(7):

  5. Yuankun Xu, Kan Wu, Liang Li, Dawei Zhou, Zhenqi Hu. Ground cracks development and characteristics of strata movement under fast excavation: a case study at Bulianta coal mine, China[j]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2019,78:325–340.

  6. Dawei ZhouKan WuXiexing. Combined prediction model for mining subsidence in coal mining areas covered with thick alluvial soil layer [J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2018,77:283-304.

  7. Liang Li, Kan Wu, Zhenqi Hu, Yuankun Xu, Dawei Zhou. Analysis of developmental features and causes of the ground cracks induced by oversized working face mining in an Aeolian sand area[J]. Environ Earth Sci, 2017,76:135

  8. Dawei ZhouKan WuLiang LiXinpeng DiaoXianshen Kong. A new methodology for studying the spreading process of mining subsidence in rock mass and alluvial soil: an example from the Huainan coal mine, China [J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2016, 75(3):1067-1087.

  9. Dawei Zhou, Kan Wu, Liang Li, Jingwu Yu. Impact of thick alluvial soilon a fractured water-conducting zone: an example from Huainan coal mine, China[J]. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2016, 116(5):431-440.

  10. Li Liang, Wu kan, Zhou Dawei. Evaluation theory and application of foundation stability of new buildings over an old goaf using longwall mining technology. Environmental Earth Sciences. , 2016, 75:763-772.

  11. Diao, X.P., Wu, K., Zhou,D.Z., & Li, L. Integrating the probability integral method for subsidence prediction and differential synthetic aperture radar interferometry for monitoring mining subsidence in Fengfeng, China. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(1):016028-016028.

  12. Wu, K., Cheng, G. L., &Zhou, D. W. Experimental research on dynamic movement in strata overlying coal mines using similar material modeling. Arabian Journal of Geosciences, 2015,8(9), 6521-6534.

  13. 吴雪茜,周大伟,安士凯,陆春辉,淮南潘谢矿区土地与水域演变趋势及治理对策[J].煤炭学报,201512):2927-2932.

  14. Dawei Zhou, Kan Wu, Ranli Chen, Liang Li. GPS and Terrestrial 3D laser scannercombined monitoring technology for coal mining subsidence — a case study of acoal mining area in Hebei, China[J]. Natural Hazards, 2014(70):1197–1208.

  15. Dawei Zhou, Kan Wu, Gonglin Cheng, Liang Li. Mechanism of mining subsidence incoal mining area with thick alluvium soil in China [J]. Arab J Geosci,2014, DOI 10.1007/s12517-014-1382-2.

  16. Liang Li, Kan Wu, Dawei Zhou. Extraction Algorithm of Mining Subsidence Information on WaterArea Based on Support Vector Regression Machine [J]. Environmental Earth Sciences, 2014, 72: 3991–4000.

  17. Liang LI, Kan Wu, Dawei Zhou. AutoCAD-Based 3D Dynamic Ground Movement Calculated Method forUnderground Mining [J]. International Journal of Rock Mechanics &MiningSciences, 2014(71): 194-203.

  18. Zhou Dawei, Wu Kan, Ao Jianfeng, LI Ru. Field Research on Mining SubsidenceBased on Terrestrial 3D laser scanning technology and RTK. The 2ndInternational Conference on Information Engineering and Computer Science,Wuhan, China, 2010:579-582.

  19. 周大伟,吴侃,刁新鹏,等. 测量误差对概率积分参数精度影响 [J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013,32(3):316-320.

  20. 周大伟, 安士凯,等. 概率积分参数选取的主成分回归分析 [J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2013, 32(11):1528-1531.

  21. 周大伟,吴侃,等. 地面三维激光扫描与RTK相结合建立开采沉陷观测站 [J].测绘科学, 2011, 36(03):79-81.

  22. 周大伟,吴侃,等. 点云密度对地面三维激光扫描精度及沉陷参数的影响 [J]. 金属矿山, 2011, 423(09):127-130.

 

l主要科研项目

  1. 安徽省采空塌陷现状及动态变化研究,企业委托项目,32万,2021.12-2023.06,主持。

  2. 色连二号矿井 12310 工作面开采对埋地天然气管线的影响评估报告,企业委托项目,13万,2021.9-2021.12,主持。

  3. 红庆河煤矿3-501工作面开采沉陷监测数据分析及研究,企业委托项目,88万,2021.10-2023.6,主持。

  4. ***********GF科技项目,200万,2020-11-01,主持。

  5. 基于多种现代监测技术的矿区沉陷机理及“三带”发育特征研究,企业委托项目,88万,2020.7-2022.6,主持。

  6. 3S201工作面重复开采地表移动规律研究,企业委托项目,19万,2020.9-2021.12,主持

  7. 实景复制技术在智能化矿山建设中的研究与应用,企业委托项目,30万,2020.9-2022.1,主持

  8. 智慧矿山中的高精度测量技术应用研究,企业委托项目,80万,2020.9-2021.2,主持。

  9. 固体充填开采充填体与覆岩移动的交互影响研究,国家自然科学基金青年基金,20万,2017/1~2019/1251604266,主持。

  10. 采动影响下埋地管线-土体的协同变形机理及调控,中央高校基本科研业务费项目,10万,2017/1~2019/1220177968,主持。

  11. 采煤沉陷区埋地燃气管线不开挖监测与治理技术研究,企业委托项目,28.5万,2017-2018,主持。

  12. 东部煤炭开采沉陷特性机理及适应的预测方法研究,江苏省自然科学基金青年基金项目,20万,2015/7~2018/6BK20150187,主持。

l在读研究生

2021

,硕士研究生

翟海鹏,硕士研究生

李晓枫,硕士研究生

2020

 玲,硕士研究生

占喜林,硕士研究生

,硕士研究生

耿智江,硕士研究生

 

2019

亓立壮,硕士研究生

李昱昊,硕士研究生

 

l指导的已经毕业的研究生

2018

郭良林,硕士论文:王家塔煤矿巷道围岩变形实测及数值模拟研究

2017

李旺,硕士论文:采动中村庄就地重建时机及抗变形结构措施研究

王坚,硕士论文:采煤沉陷区埋地管道与土体协同变形研究及安全评价

l获奖

2021,周大伟(3/9),中国测绘科技进步二等奖。

2020,周大伟(6/7)中国煤炭工业协会科技进步三等奖

2014,周大伟(2/6),安徽省科技进步三等奖。

2010,周大伟(7/8),中国煤炭工业协会科技进步三等奖。

 

l授权发明专利

(1) 周大伟; 王晓鹏; 王玲; 安鱼飞; 李亮; 王红涛; 杨斌 ; 一种UAVInSAR融合监测矿区动态沉陷盆地的方法和系统, 2021-11-2,国家发明专利, 专利号:ZL 2020 1 1164966.0

(2) 周大伟; 张德民; 顾元元; 周宝慧; 郭良林; 亓立壮; 李昱昊 ; 一种地面三维激光扫描无标靶监测矿区地表沉陷的方法, 2021-11-02,国家发明专利, 专利号:ZL 2019 1 1060694.7

(3) 周大伟; 白志辉; 吴侃; 王铁记; 李旺; 杜青龙; 李亮; 刁鑫鹏 ; 一种动态沉陷区房屋就地重建时间和区域测定方法, 2020-1-7,国家发明专利, 专利号:ZL201910114827.8

(4) 徐翀; 吴侃; 安士凯; 周大伟; 陈永春; 李亮; 陆春辉 ; 一种厚冲积层矿区土体沉陷响应的获取方法, 2017-1-18, ,国家发明专利, 专利号:ZL 2014 1 0083815.0

l出版专著与教材

1周大伟,安世凯,吴侃,徐翀,李亮. 厚冲积层矿区开采沉陷机理及预测方法,徐州:海洋之神出版社,2016


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