郝明
发布时间:2017-06-09   浏览次数:

l教育与学历

姓名:郝明

学位:博士

职称:副教授

研究方向:遥感影像变化检测;多源遥感影像配准;遥感地质;灾害遥感;深度学习遥感图像处理。

Email: cumthaomig@163.com; haoming@cumt.edu.cn

l教育与学历

2015.12-2016.12

访问学者

特伦托大学,意大利

2012.03-2012.12

研究助理

香港理工大学

2010.09-2015.06

大地测量学与测量工程博士

海洋之神

2006.09-2010.06

测绘工程学士

海洋之神

l工作经历

Ø2018.01-至今海洋之神优惠大厅副教授

Ø2017.07-2017.12海洋之神优惠大厅讲师

Ø2015.07-2017.06海洋之神优惠大厅师资博士后

l第一或通讯作者期刊论文

1.Ming Hao, Mengchao Zhou*, Jian Jin, et al. An advanced superpixel-based Markov random field model for unsupervised change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019 (In Press).

2.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Yuanxin Ye, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features(一种融合多尺度特征的高分辨率遥感图像变化检测方法). International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13): 4910-4933.

3.Ming Hao, Min Tan*, Hua Zhang. A change detection framework by fusing threshold and clustering methods for optical medium resolution remote sensing images(一种融合阈值和聚类方法的遥感图像变化检测框架). European Journal of Remote Sensing, 2019, 52(1): 96-106.

4.Ming Hao, Jian Jin*, Mengchao Zhou, et al. Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity(基于场景形状相似度的多源遥感图像配准方法). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2019, 85(10): 725-736.

5.Ming Hao, Hua Zhang*, Zhenxuan Li, and Bingqian Chen. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information(基于模糊c-均值聚类的同时结合局部和全局信息的无监督变化检测方法). Multimedia Tools and Applications, 2017, 67(19): 20081–20098.

6.Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao*, Jicheng Wang, and Zhu Xu. Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties基于形状特征的稳健的光学和SAR图像匹配. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564-568.

7.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang, Qunming Wang, and Kazhong Deng. A scale-driven change detection method incorporating uncertainty analysis for remote sensing images(一种结合遥感图像不确定性分析的尺度驱动变化检测方法). Remote Sensing, 2016, 8, 745.

8.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Qiyan Feng. Superpixel-based active contour model for unsupervised change detection from satellite images(基于超像素主动轮廓模型的卫星遥感影像的无监督变化检测). International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(18): 4276-4295.

9.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, Hua Zhang, and Pengfei He. An object-based change detection approach using uncertainty analysis for VHR images(一种基于分割尺度不确定性分析的面向对象变化检测方法). Journal of Sensors, 2016, Article ID 309696.

10.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. Fusion-based approach to change detection to reduce the effect of the tradeoff parameter in the active contour model(基于优势融合的减少主动轮廓模型中权衡参数影响的变化检测). Remote Sensing Letters, 2015, 6(1): 39-48.

11.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. A contrast-sensitive Potts model custom-designed for change detection(一种基于对比度敏感Potts模型的变化检测方法). European Journal of Remote Sensing, 2014, 47643-654.

12.Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang and Chang Li. Unsupervised change detection with Expectation-Maximization-based level set(基于期望最大化的水平集的遥感影像变化检测), IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 201411(1)210-214.

13.郝明,史文中*,张华. 利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物[J],海洋之神学报,201442(1)156-161.

14.郝明,史文中*,张华. 一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法[J],测绘通报, 2014, 4: 82-85.

15.Ming Hao, Hua Zhang, Wenzhong Shi*, and Kazhong Deng. Unsupervised change detection using fuzzy c-means and MRF from remotely sensed images利用模糊c均值和MRF对遥感图像进行无监督变化检测. Remote Sensing Letters, 20134(12)1185–1194.

16.Wenzhong Shi, and Ming Hao*. A method to detect earthquake-collapsed buildings from high-resolution satellite images(一种从高分辨率卫星图像中检测地震倒塌建筑物的方法). Remote Sensing Letters, 20134(12)1166–1175.

17.Wenzhong Shi, Ming Hao*. Analysis of spatial distribution pattern of change-detection error caused by misregistration(配准误差引起的变化检测误差的空间分布规律分析). International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(19): 6883-6897.

18.郝明,邓喀中*,张华. 基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J],海洋之神学报,201241(5)833-838. (EI)

l项目(2013-2019

1.青岛市城市地质调查技术创新与应用遥感解译项目,青岛地质工程勘查院,主持,2019.12-2020.2.

2.山东省胶州湾海岸带综合地质调查项目,青岛地质工程勘查院,主持,2019.7-2020.2.

3.基于Siamese网络深度学习的自然资源监测方法(2018NGCMZD01),地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金重点项目,主持,2019.1-2020.12

4.基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测(41701504),国家自然科学青年基金,主持,2018.1-2020.12

5.基于多特征深度学习的高分辨率遥感影像对象级变化检测方法(BK20160248),江苏省自然科学基金青年项目,主持,2016.7-2019.6

6.光谱-空间-纹理信息优化的马尔可夫随机场变化检测方法,主持,博士后面上基金,2015-2016

7.面向地理国情监测的实用变化检测技术研究,地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,40971074,主持,2015-2016。(评为优秀)

8.深圳湾生态环境与地表覆盖遥感影像解译与监测(2011-2013年),主要负责遥感影像的纠正、解译和变化检测分析,参与。

9.国家自然科学重点基金项目可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究,主要负责遥感影像分类方法研究,参与,2014.1-2018.12

10.十二五课题城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究,主要负责可靠性变化检测方法研究,参与,2012.1-2017.12

11.“863”课题遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证,主要负责建立遥感产品可靠性估计模型,参与,2012.1-2017.12

12.国家测绘地理信息局项目地理国情监测可靠性评估方法与实用技术,负责可靠性方法研究和试验区验证试验,项目负责人之一,参与,2013.6-2014.6

13.江苏省研究生创新基金项目基于空间和光谱信息集成的高分辨率遥感影像变化检测,主持,2011.9-2012.9

14.海洋之神高水平论文基金项目“GIS数据辅助的高分辨率遥感影像变化检测,主持,2013.6-2014.5

l在读研究生

2019

杨超云,硕士研究生

高世奇,硕士研究生

高彦彦,硕士研究生

2018

金剑,硕士研究生

周梦超,硕士研究生

田毅,硕士研究生

l获奖

可靠性地理国情普查与动态监测关键技术,测绘科技进步特等奖,排名第32017年,中国测绘地理信息学会

l专利

1.一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法,专利号:ZL201410027081.42016,史文中,郝明。

2.一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法,专利号:ZL201310658490.X2016,史文中,邵攀,郝明。

3.一种利用遥感影像多特征的多类别变化动态阈值检测方法,实质审查,申请号:201710431309.X,郝明,张华,范洪冬,史文中,邓喀中。

4.一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法,实质审查,申请号:201811318809.3,郝明,金剑,周梦超。

l专著

郝明,史文中,邓喀中,空间信息准确性增强遥感影像变化检测(Remote Sensing Change Detection Based on Enhanced Spatial Information),北京:测绘出版社,2016.12.

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